ΑΑΔΕ: Ερχονται φορο-έλεγχοι με τεχνητή νοημοσύνη – Τα «έξυπνα» μέσα στο κυνήγι εσόδων

Μέσω της τεχνο­λο­γίας τεχνη­τής νοη­μο­σύ­νης οι Αρχές θα μπορούν να εντο­πί­ζουν ποιες φορο­λο­γι­κές δηλώ­σεις είναι αληθείς και ποιες ψευδείς. Στην ουσία πρό­κει­ται για το Data Mining, το οποίο απο­τε­λεί την τέχνη της «εξό­ρυ­ξης» χρή­σι­μων πλη­ρο­φο­ριών από μεγάλες δεξα­με­νές πλη­ρο­φο­ριών, με στόχο την κατα­πο­λέ­μηση της φορο­δια­φυ­γής

Την τεχνητή νοη­μο­σύνη για τον περιο­ρι­σμό της φορο­δια­φυ­γής επι­στρα­τεύει η Ανε­ξάρ­τητη Αρχή Δημο­σίων Εσόδων (ΑΑΔΕ) που προ­χώ­ρησε στη δια­κή­ρυξη για την ανάθεση Σύμ­βα­σης Προ­μή­θειας Συστή­μα­τος Προηγ­μέ­νης Επι­χει­ρη­σια­κής Νοη­μο­σύ­νης και ανά­λυ­σης δεδο­μέ­νων.

Αντι­κεί­μενο της σύμ­βα­σης, που θα υλο­ποι­η­θεί στο Πλαίσιο του Εθνικού Σχεδίου Ανά­καμ­ψης και Ανθε­κτι­κό­τη­τας «Ελλάδα 2.0», είναι η προ­μή­θεια ενός συστή­μα­τος ανά­λυ­σης και εξό­ρυ­ξης δεδο­μέ­νων που θα περι­λαμ­βά­νει την υιο­θέ­τηση ισχυρής αρχι­τε­κτο­νι­κής δεδο­μέ­νων, την ανά­πτυξη κοινού απο­θε­τη­ρίου μετα­δε­δο­μέ­νων, την προ­μή­θεια κατάλ­λη­λων λύσεων λογι­σμι­κού και την ανά­πτυξη τεχνι­κών και εργα­λείων τεχνη­τής νοη­μο­σύ­νης και μηχα­νι­κής μάθησης, όπως μοντέλα πρό­γνω­σης, εξό­ρυ­ξης δεδο­μέ­νων, στα­τι­στι­κής και ποσο­τι­κής ανά­λυ­σης, προ­ση­μειώ­σεις κλπ., που θα οδη­γή­σει στην καλύ­τερη εκμε­τάλ­λευση των δεδο­μέ­νων της ΑΑΔΕ.

Μέσω της τεχνο­λο­γίας τεχνη­τής νοη­μο­σύ­νης οι Αρχές θα μπορούν να εντο­πί­ζουν ποιες φορο­λο­γι­κές δηλώ­σεις είναι αληθείς και ποιες ψευδείς. Στην ουσία πρό­κει­ται για το Data Mining, το οποίο απο­τε­λεί την τέχνη της «εξό­ρυ­ξης» χρή­σι­μων πλη­ρο­φο­ριών από μεγάλες δεξα­με­νές πλη­ρο­φο­ριών, με στόχο την κατα­πο­λέ­μηση της φορο­δια­φυ­γής.

Πηγή imerisia.gr