Ειδήσεις

Εκλογές 2023: Το ΑΠΘ προβλέπει το αποτέλεσμα με Τεχνητή Νοημοσύνη

Το εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και ανάλυσης Πληροφοριών του Τμήματος Πληροφορικής ΑΠΘ επιχειρεί κάτι πρωτόγνωρο σε αυτές τις εκλογές. Να προβλέψει το αποτέλεσμα των εκλογών της 21ης Μαϊου με ένα λογισμικό που αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη και αναλύει δεδομένα που λαμβάνει από τα social media.

Tο Υπολογιστικό Πολιτικό Βαρόμετρο είναι ένα λογισμικό εκτίμησης της πολιτικής κοινής γνώμης με χρήση ανάλυσης πολιτικών tweets που αναφέρονται σε πολιτικά κόμματα, τα οποία συλλέγονται και αναλύονται καθημερινά.

Η ανάλυση γίνεται με μεθόδους Τεχνητής Νοημοσύνης (συναισθηματική ανάλυση κειμένων). Αφορά πολιτικά κόμματα της Βουλής των Ελλήνων για τα οποία μπορούν να συλλεχθούν αυτόματα επαρκή δεδομένα από το Twitter (αλφαβητικά ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΛΥΣΗ, ΚΙΝΑΛ, ΚΚΕ, ΜΕΡΑ25, ΝΔ, ΣΥΡΙΖΑ).

Όπως προκύπτει από τα αποτελέσματα, στην εκτίμηση πρόθεσης ψήφου σήμερα η ΝΔ λαμβάνει το 31,7% και ο ΣΥΡΙΖΑ το 26,3%, ενώ το ΠΑΣΟΚ έρχεται τρίτο με 8,7%. Στο 6% είναι το ΚΚΕ, στο 3,6% το ΜεΡΑ25 και στο 3,3% η Ελληνική Λύση.

Σε ό,τι αφορά την εκτίμηση πρόθεσης ψήφου σήμερα, με αναγωγή επί των εγκύρων, η ΝΔ λαμβάνει 36,3%, ενώ ο ΣΥΡΙΖΑ 30,1%. Στο 10% φτάνει το ΚΙΝΑΛ και στο 6,9% το ΚΚΕ, ενώ το ΜεΡΑ25 είναι στο 4,2% και η Ελληνική Λύση στο 3,7%.

Το ΑΠΘ εκτιμά πως το παραπάνω “εργαλείο” μπορεί να υποκαταστήσει τις δημοσκοπήσεις, προσφέροντας τα παρακάτω ωφέλη:

1)       Η ανάλυση της κοινής γνώμης είναι καθημερινή, με άμεση απόκριση στα πολιτικά ερεθίσματα.

2)      Το κόστος είναι σχεδόν μηδενικό.

3)      Δεν υπάρχει σοβαρή απόκλιση από τα αποτελέσματα των δημοσκοπήσεων, σύμφωνα με τις μέχρι τώρα αναλύσεις (Μάιος 2022-Μαίος 2023). Η απόκλιση είναι περίπου 0.5-1% για τα μικρά και τα μεγάλα κόμματα αντίστοιχα.

4)      Παρέχει σημαντικές πολιτικές πληροφορίες. Π.χ. από τον συνολικό αριθμό tweets φαίνεται ότι:

·         Η τηλεμαχία των πολιτικών αρχηγών είχε ελάχιστο αντίκτυπο στον κόσμο του Twitter.

·         Η υπόθεση πιθανής μη-υποψηφιότητας Πολάκη υπερκέρασε ακόμα και την τραγωδία των Τεμπών σε απήχηση στο Twitter.

·         Φάνηκε πολύ νωρίς ότι η πολιτική επίδραση της τραγωδίας των Τεμπών ήταν μάλλον προσωρινή.

Να σημειωθεί πως το Πολιτικό Βαρόμετρο είναι διεθνής πρώτη.

Όπως επισημαίνει ο Καθηγητής του Τμήματος Πληροφορικής ΑΠΘ και Πρόεδρος της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή νοημοσύνη, Ιωάννης Πήτας, το λογισμικό Πολιτικό Βαρόμετρο είναι σε φάση αξιολόγησης εδώ και έναν χρόνο. Ελλείψει αντικειμενικής αλήθειας (αποτελεσμάτων πραγματικών εκλογών, επειδή δεν έγιναν εκλογές τον τελευταίο χρόνο), χρησιμοποιεί σαν ‘αντικειμενική αλήθεια’  για αναγωγή στο γενικό εκλογικό σώμα όλες τις δημοσκοπήσεις όλων των εταιριών μέχρι πριν 1 εβδομάδα. Επομένως, παρ΄ότι χρησιμοποιεί τις δημοσκοπήσεις μόνον για εκπαίδευση, ενώ χρησιμοποιεί τα tweets για πρόβλεψη των εκλογικών αποτελεσμάτων, κάθε κριτική προς τις δημοσκοπήσεις, ισχύει και εν μέρει για το Πολιτικό Βαρόμετρο.

Η μέθοδος του Πολιτικού Βαρόμετρου ήρθε για να μείνει: όσο τροφοδοτείται με σωστά και πολλά δεδομένα (και όσο ο κόσμος χρησιμοποιεί τα κοινωνικά μέσα σαν πλατφόρμα πολιτικού διαλόγου), τόσο καλύτερη θα γίνεται.

H έρευνα και ανάπτυξη του Πολιτικού Βαρόμετρου έχει πραγματοποιηθεί από την ερευνητική ομάδας Υπολογιστικής Πολιτικής (τμήματα του AIIA.CVML) του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών (AIIA Lab) του Τμήματος Πληροφορικής, του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης υπό την επίβλεψη του καθηγητή ΑΠΘ κου Ι. Πήτα.

Παρ’ ότι δεν είναι ακριβώς μέθοδος δημοσκόπησης, το  Πολιτικό Βαρόμετρο σταμάτησε να ανακοινώνει προβλέψεις στις 13/5/2023. Θα ξαναδημοσιοποιήσει τις προβλέψεις του μόλις κλείσουν οι κάλπες το βράδυ της 22/5/2023.

Τότε θα φανεί και πόσο καλά έκανε την ανάλυση των δεδομένων…

Πηγή: Reporter.gr

Σχολιασμός Άρθρου

Τα σχόλια εκφράζουν αποκλειστικά τον εκάστοτε σχολιαστή. Η Δημοκρατική δεν υιοθετεί αυτές τις απόψεις. Διατηρούμε το δικαίωμα να διαγράψουμε όποια σχόλια θεωρούμε προσβλητικά ή περιέχουν ύβρεις, χωρίς καμμία προειδοποίηση. Χρήστες που δεν τηρούν τους όρους χρήσης αποκλείονται.

Σχολιασμός άρθρου