Δύο εργασίες της Ροδίτικης Agel AI έγιναν δεκτές στο διεθνές συνέδριο τεχνητής νοημοσύνης ACDSA 2027

Η Agel AI Deep Technology θα παρου­σιά­σει το Agel CAS και το OnCovers στο συνέ­δριο που θα πραγ­μα­το­ποι­η­θεί από τις 2 έως τις 4 Φεβρουα­ρίου 2027 στο Ρίο ντε Τζα­νέιρο της Βρα­ζι­λίας. Οι δύο εργα­σίες αφορούν την παρα­γωγή διοι­κη­τι­κών εγγρά­φων και τον έλεγχο οικο­νο­μι­κών δικαιο­λο­γη­τι­κών με τη βοήθεια της τεχνη­τής νοη­μο­σύ­νης.

Δύο δια­φο­ρε­τικά προ­βλή­ματα της καθη­με­ρι­νής εργα­σίας βρί­σκο­νται στο επί­κε­ντρο των επι­στη­μο­νι­κών εργα­σιών της Agel AI που έγιναν δεκτές στο ACDSA 2027, έπειτα από επι­στη­μο­νική αξιο­λό­γηση από κριτές του διε­θνούς συνε­δρίου τεχνη­τής νοη­μο­σύ­νης. Το πρώτο είναι ο χρόνος που απαι­τεί­ται για να συγκε­ντρω­θούν τα στοι­χεία μιας υπό­θε­σης και να συντα­χθούν σωστά τα έγγραφά της. Το δεύτερο είναι η δυσκο­λία να ελεγ­χθεί ένας μεγάλος οικο­νο­μι­κός φάκελος και να δια­πι­στω­θεί ποιο παρα­στα­τικό τεκ­μη­ριώ­νει κάθε δηλω­μένη δαπάνη.

Τις εργα­σίες υπο­γρά­φει ο Δρ Στέ­φα­νος Δράκος, ιδρυτής της εται­ρείας, ο οποίος θα παρου­σιά­σει τις δύο εφαρ­μο­γές και τα απο­τε­λέ­σματα της αξιο­λό­γη­σής τους.

Το Agel CAS και η προ­ε­τοι­μα­σία των εγγρά­φων μιας υπό­θε­σης

Όταν μια υπόθεση αφορά πολλούς εργα­ζο­μέ­νους, τα ίδια στοι­χεία εργο­δότη και εργα­ζο­μέ­νου χρειά­ζε­ται να περά­σουν σε δια­φο­ρε­τικά έγγραφα. Μια αλλαγή μπορεί να απαιτεί διορ­θώ­σεις σε περισ­σό­τερα από ένα αρχεία, ενώ η έλλειψη ενός στοι­χείου μπορεί να καθυ­στε­ρή­σει την προ­ε­τοι­μα­σία ολό­κλη­ρου του φακέλου.

Το Agel CAS, που ανα­πτύ­χθηκε για την Cas Recruitment, οργα­νώ­νει αυτά τα δεδο­μένα και παράγει έγγραφα από καθο­ρι­σμένα πρότυπα. Υπο­στη­ρί­ζει επίσης τη συλλογή των στοι­χείων που λείπουν, με ειδο­ποι­ή­σεις προς εργο­δό­τες και εργα­ζο­μέ­νους. Η τεχνητή νοη­μο­σύνη βοηθά στον χει­ρι­σμό της δια­δι­κα­σίας, ενώ η συμπλή­ρωση των εγγρά­φων γίνεται από συγκε­κρι­μέ­νους κανόνες, με έλεγχο πρό­σβα­σης και κατα­γραφή των ενερ­γειών.

Η εργασία εξε­τά­ζει τον τρόπο με τον οποίο το Model Context Protocol συνδέει τη συνο­μι­λία με τις λει­τουρ­γίες της εφαρ­μο­γής. Η αξιο­λό­γηση περι­λαμ­βά­νει υπο­θέ­σεις από έναν έως 42 εργα­ζο­μέ­νους και πακέτα έως 358 έγγραφα ανά εκτέ­λεση. Στόχος της παρου­σί­α­σης είναι να εξη­γή­σει πώς οργα­νώ­νε­ται αυτή η δια­δι­κα­σία, τι έδειξαν οι δοκιμές και ποια σημεία εξα­κο­λου­θούν να χρειά­ζο­νται ανθρώ­πινο έλεγχο.

Το OnCovers και ο έλεγχος οικο­νο­μι­κών δικαιο­λο­γη­τι­κών

Σε έναν οικο­νο­μικό φάκελο, τα τιμο­λό­για, οι απο­δεί­ξεις και τα συνο­δευ­τικά έγγραφα μπορεί να βρί­σκο­νται σε δια­φο­ρε­τικά αρχεία, σαρω­μέ­νες σελίδες ή συμπιε­σμέ­νους φακέ­λους. Ο ελεγ­κτής χρειά­ζε­ται να εντο­πί­σει το σωστό τεκ­μή­ριο για κάθε δαπάνη, αλλά και να γνω­ρί­ζει αν κάποιο αρχείο δεν δια­βά­στηκε ή αν η υποβολή είναι ελλιπής.

Το OnCovers συν­δυά­ζει την ανα­γνώ­ριση κει­μέ­νου, την ταξι­νό­μηση εγγρά­φων και την αντι­στοί­χιση παρα­στα­τι­κών με δηλω­μέ­νες δαπάνες. Δια­τη­ρεί τη σύνδεση του απο­τε­λέ­σμα­τος με το έγγραφο από το οποίο προ­έ­κυψε και επι­ση­μαί­νει τις περι­πτώ­σεις που χρειά­ζο­νται εξέταση από άνθρωπο. Έτσι, ο χρήστης μπορεί να επι­στρέ­ψει στην πηγή και να ελέγξει την τεκ­μη­ρί­ωση.

Η εργασία εστιά­ζει και στον περιο­ρι­σμό της επα­να­λαμ­βα­νό­με­νης επε­ξερ­γα­σίας από τα μοντέλα τεχνη­τής νοη­μο­σύ­νης. Παρου­σιά­ζει τρόπους επα­να­χρη­σι­μο­ποί­η­σης απο­τε­λε­σμά­των και κοινού περιε­χο­μέ­νου, ώστε να μειώ­νε­ται η κατα­νά­λωση υπο­λο­γι­στι­κών πόρων. Η αξιο­λό­γηση εξε­τά­ζει αυτή την εξοι­κο­νό­μηση σε συγκε­κρι­μέ­νες δοκιμές, δια­τη­ρώ­ντας ορατές τις ελλεί­ψεις και τις αβε­βαιό­τη­τες του φακέλου.

Το συνέ­δριο και η παρου­σία της Agel AI

Το ACDSA είναι το International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications. Συγκε­ντρώ­νει ερευ­νη­τές, πανε­πι­στη­μια­κούς και επαγ­γελ­μα­τίες με αντι­κεί­μενο την τεχνητή νοη­μο­σύνη, την πλη­ρο­φο­ρική και την επι­στήμη δεδο­μέ­νων. Σύμφωνα με τους διορ­γα­νω­τές, οι απο­δε­κτές εργα­σίες που θα παρου­σια­στούν θα προ­τα­θούν για ένταξη στο IEEE Xplore, εφόσον πληρούν τις σχε­τι­κές προ­ϋ­πο­θέ­σεις.

Για την Agel AI, η αποδοχή των δύο εργα­σιών είναι μια ευκαι­ρία να παρου­σιά­σει σε διεθνές επι­στη­μο­νικό κοινό εφαρ­μο­γές που ανα­πτύσ­σο­νται στη Ρόδο και απα­ντούν σε πρα­κτι­κές ανάγκες επι­χει­ρή­σεων. Στο επί­κε­ντρο βρί­σκο­νται η οργά­νωση της πλη­ρο­φο­ρίας, η δυνα­τό­τητα ελέγχου των απο­τε­λε­σμά­των και η υπο­στή­ριξη του ανθρώ­που που έχει την ευθύνη της τελικής από­φα­σης.

Σχετικά με την Agel AI Deep Technology

Η Agel AI είναι εται­ρεία τεχνο­λο­γίας με έδρα τη Ρόδο. Ανα­πτύσ­σει υπο­λο­γι­στι­κές μεθό­δους και συστή­ματα τεχνη­τής νοη­μο­σύ­νης για πρα­κτι­κές εφαρ­μο­γές. Ιδρυτής και επι­κε­φα­λής τεχνι­κής ανά­πτυ­ξης είναι ο Δρ Στέ­φα­νος Δράκος. Η τεχνο­γνω­σία της ομάδας στη­ρί­ζε­ται σε 25 χρόνια εμπει­ρίας στην ανά­πτυξη συστη­μά­των υπο­λο­γι­στι­κής μηχα­νι­κής και τεχνη­τής νοη­μο­σύ­νης.

Πλη­ρο­φο­ρίες: Δρ Στέ­φα­νος Δράκος, [email protected]

Εται­ρεία: www.agel.ai    Συνέ­δριο: www.acdsa.org